央视网消息：如今，无论是在工厂内、还是在上下游之间，更全面、更细致的信息，正在制造业的大动脉和毛细血管中传递着源源动力。

今年工信部公布的第一批235家卓越级智能工厂，普遍能够实现人、机、料等环节数据集成打通，动态优化生产计划。下面我们就跟随镜头去中国高铁复兴号的列车生产工厂看一看。

总台央视记者 苏童：一辆复兴号车体下线需要多久？在这个高铁智能工厂，答案是不到半天。在这里，列车的核心零部件生产和物流环节实现了无需人工干预，代表了“中国速度”的复兴号动车组列车的生产环节也跑出了供应链信息链的“中国速度”。

在车体工厂，机器臂、焊接机器人、自动导向车等智能装备正协同合作，把一块块铝合金板打磨、装配、焊接，组成高铁列车的“四梁八柱”。而工厂的信息大屏上，来自不同系统的数据源实现整合，36个主要零部件环节的生产进度统计数据一目了然。

中车唐山公司车体事业部系统工程师 牛善瑾：可以看出周计划的完成率，为我们下一步的排产提供了一些辅助决策的作用。如果说我这周派了36个订单，本周还没完成，就说明我下面排产要么是进行工艺布局的优化，要么是采用优化工艺方法，来实现追赶计划订单完成。

记者了解到，根据订单需求的变化，这个工厂当前正在同时生产时速350公里智能复兴号高速动车组和时速140公里城际市域动车组两种车型。不同车型的订单信息，系统会自动拆分、下发到各零部件的生产环节，让工装设备柔性调整，实现“一条线造多型车”。

中车唐山公司制造技术中心工艺技术高级工程师 徐艳丽：在工装上会设计一些柔性化的装置，它可以快速调节，还有就是程序也是可以快速切换的。现在我们具备的能力是动车一条线和城轨一条线，然后我们整个地铁线是可以进行快速切换，实现三种地铁并行（生产）。

通过数据驱动排产、提升工艺精度和检测合格率，车体生产环节在用工下降2/3的同时，效率提升，如今复兴号车体的生产周期最快可实现日均3辆。

而列车出厂并不是信息流通的终点。在车辆全生命周期数字化管控平台，从这家工厂驶出的地铁列车在浙江台州的各项运行数据实时更新。而车辆的定期检查还可以通过自动图像采集，实现自主分析、远程运维。

中车唐山公司运修技术中心项目经理 邵建虎：现场的检修人员减少了大概20%到30%左右。实时数据都能够归集到一起，一方面保证运行车辆状态的安全稳定，另一方面这些数据产生的价值指导我们后续的项目，进一步地去优化我们的成本，提高运营的可靠性。

总台央视记者 苏童：在大国重器制造环节的信息链以外，中国工业供应链的韧性和活力还体现在这样的毛细血管工厂。这里是位于江苏盐城的一家制造工厂，现场的设备类型五花八门，集成了3D打印、手板模型、精密零件加工、钣金定制和快速模具，可以同时进行上百种原材料和十几个工艺的制造，承接小批量定制化的客户需求。

三五件的小订单、数万计的客户量，闫国兵的这家工厂不生产标准品，只承接定制品。原材料和工艺的排列组合带来繁复的个性需求，信息量相当庞杂。以前这类非标产品的上下游信息对接方式，是客户主动找他们发来文件，工厂研究工艺细节和报价，再协同开发；而现在，客户可以把图纸需求发布在数字化平台上，工厂则根据自身制造能力定向匹配筛选订单。

在这个平台上，上百种分类工具囊括了非标品制造的各种材料工艺细节；AI工具可以帮助工厂一键分析客户的图纸，生成参考报价并推送给客户，不仅串起非标产品上下游对接的信息链，还开辟了拓展新客户的渠道。在信息工具的助力下，过去四年，闫国兵的工厂营收翻了7倍，达7千万元。今年，生产线又新增了一批合金加工设备，准备承接更多来自新兴行业、新客户的订单。

总台央视记者 苏童：这里是上海一场大型机加工供应链供需对接会的现场。他们都是在线上平台注册的中小微企业商家，从现场的热闹气氛也可以感受到信息匹配和对接需求非常旺盛。除了传统的汽车制造机械加工，不乏医疗器械、工业机器人、低空经济等战略性新兴产业，还有来自欧美和共建一带一路国家的订单需求。

记者观察：按下信息键 点亮供应链

总台央视记者 苏童：如果把供应链系统比作一副躯体，那信息链就是贯穿其中的“神经网络”。从原材料采购的源头，到产品使用寿命的终点，唯有实现信息的精准采集和高效流转，才能驱动供应链各环节同频共振。

在现代贸易中，一条信息，差之千里。出口葡萄牙在役地铁的一条在线自动检修报告，有可能让中国工厂调整列车制造工艺；而机器人设计图纸上零件精度小数点的微小变动，也可能为下游供应商带来千万级别的订单……这几年在采访中，制造业的从业者告诉我，当信息越来越泛在、门槛越来越低，对信息的追求越要向细、向深。谁能掌握最独家最新鲜的关键信息，谁就拥有决策的优势，占据供应链的价值高地。

按下信息键，点亮供应链。未来的制造业，工艺工序会更复杂，个性定制会更普遍，“神经网络”要更加敏捷，方能使整副身躯行健致远，持续为全球产业协同注入源源动力。