汽车之家项碧波:仓颉大模型驱动汽车智能服务新征程

中国网汽车2025-06-25

在人工智能浪潮席卷全球的当下,汽车行业正经历着前所未有的智能化转型,众多企业纷纷涉足,探索大模型的潜在应用与落地场景。汽车之家作为AI技术深度驱动的科技生态平台,依托行业数据优势,自主研发仓颉大模型,推动汽车智能服务生态迈向全新征程。

汽车之家CTO项碧波指出,仓颉大模型以行业大数据+领先技术为基础,是目前最适配汽车行业的智能化模型。该模型将人工智能技术贯穿于汽车全消费场景,在多模态AIGC内容生成、智能问答、智能化创作等众多场景和应用方向上进行创新,为用户和客户提供高效、专业、有温度的智能化服务。

汽车之家CTO项碧波介绍仓颉大模型

科技创新,构建汽车领域专有模型

项碧波介绍,现阶段大模型产业整体上处于技术创新的活跃期,众多企业都在提前布局。但是在汽车领域,通用大模型有三个比较突出并且短期无法解决的问题。

首先是模型的幻觉问题,这是当前大模型面临的通病。在汽车领域,存在参数配置、专业测评等大量客观事实类问题,加之汽车信息更新速度快,导致通用大模型在预训练过程中获取客观信息时面临困难;其次是专有数据的问题,大模型的构建前提是海量的数据,比如4S店的最新报价、最低成交价及电池的真实续航等信息,通用大模型无法在公开领域获取内容;再次是数据预测的问题,比如车型3年后的保值率,品牌下个月的销量等未来的数据预测,通用大模型由于缺少历史数据支撑,不擅长处理此类题目。

汽车之家海量真实用户行为数据、专业评测内容和厂商车型参数等,为解决通用大模型的这些难题提供了坚实基础。在通用大模型的基础上,基于站内海量的看选买用等用户反馈数据,仓颉大模型应用增量预训练、微调、强化学习等手段重新调优,使之成为最适配汽车领域的算法模型。

这意味着,仓颉大模型对汽车领域的专业知识理解更透彻,无论是车型对比、技术解析,还是购车促销、优惠政策解读等,都能给出权威、准确的回答。同时,由于结合预测模型技术,在新能源车型续航焦虑、二手市场价格波动这些复杂场景中,仓颉大模型也能灵活应对。

AI助力,开启汽车智能服务新时代

汽车之家AI智能助手产品

自2005年创立以来,汽车之家始终秉持“用户至上”理念,不断优化用户车生活体验。项碧波指出,仓颉大模型深度融合平台二十年发展积累的行业数据及专业知识库,结合自然语言交互技术,打造出AI智能助手产品,为用户提供全面、及时且专业的汽车服务,解决用户选车难的问题。

具体而言,依托大模型的自然语言理解能力,用户可以像和朋友聊天一样,自由表达需求。当用户说出“15 万预算,省油、空间大的 SUV”等信息时,AI智能助手便能快速锁定车型,并结合用户所在城市的优惠政策、口碑评价,定制购车攻略、贷款方案等。这些信息均经过AI后台预先校验评估,实现真实、可信、可溯源,确保用户放心、省心的采纳并作为决策依据。

对比过去,用户在选车决策过程中,经常在大量内容页面之间来回跳转、对比、记录、总结,耗费时间精力。现在,只需要对AI智能助手问几个问题,就能迅速得到清晰、有效的信息汇总。据此,项碧波作出总结概括:AI智能助手就像用户身边随时在线、懂车又懂用户的专属顾问,真正做到 “所想即所得”。

围绕用户专属顾问这一目标,AI智能助手也将做出重要升级,引入更多二手车及用车相关内容数据,丰富换车、用车场景下的服务能力,打通线上线下服务闭环,将用户线上购车意向联动至线下经销商,让服务变得高效便捷。此外,随着个性化服务能力的不断增强,AI智能助手也会主动了解问询用户需求,并即时制定决策方案。

目前,新技术应用将成为汽车全行业数字化转型的主要推动要素。以仓颉大模型为基础,汽车之家已构建智能化生态阵地,实现全域生态拓展,并完成了全平台数字化基建部署,凭借“数据+技术”底座,深度融合多维资源、海量数据、成熟技术等,推出更多AI解决方案,覆盖“营销洞察-线上获客-邀约触达-门店服务-二手置换”全链路,通过精准诊断、智能工具、数据闭环与长效运营,全面助力合作伙伴打破流量困局,开启全域智能服务新纪元。

检察机关依法分别对潘世庆、任晓华、杨彪、张宁、王晓杰提起公诉

2025-07-04

商务部:对欧盟白兰地反倾销调查将于近日作出最终裁决

2025-07-04

《守护文明地标——中国古建筑防火全纪实》7月3日起总台社会与法频道播出

2025-07-04

商务部:电动自行车以旧换新带动行业产销两旺

2025-07-04

学而时习之丨越是艰险越向前 敢教日月换新天

2025-07-04

“凉”机释放消费新热潮 皮划艇、桨板、电动冲浪板轻量便捷装备订单攀升

2025-07-04

创意“牵手”供应链、文化“撞上”大市场,活力无穷!中国潮玩书写活力故事

2025-07-04

宁波市镇海区人大常委会原主任顾国芳接受审查调查

2025-07-04

你的手机号码有了“防火墙”!一文读懂号码保护服务业务试点→

2025-07-04

多方协力加大货源组织 关注雨情汛情变化 保障百姓生活必需品市场供应

2025-07-04

两部门:7月全国自然灾害风险形势更为复杂严峻,可能有2—3个台风登陆或影响我国

2025-07-04

全国累计收购夏粮超5000万吨

2025-07-04

全国食品安全内部知情人举报系统上线,支持实名匿名双轨制

2025-07-04

农业农村部组织开展奋战100天抓夏管提单产抗灾夺秋粮丰收行动

2025-07-04

“厦门发展战略”启示:把顶层设计和问计于民统一起来

2025-07-04

勇担历史使命 奋力书写挺膺担当的青春篇章——习近平总书记致全国青联十四届全委会和全国学联二十八大的贺信在广大青年中引发热烈反响

2025-07-04

全国夏粮收购进入高峰 收购总量超5000万吨

2025-07-04

国务院新闻办举行新闻发布会 介绍抗战胜利80周年主题展览和推出优秀文艺作品 文艺活动有关情况

2025-07-04

国务院新闻办举行“新征程上的奋斗者”中外记者见面会

2025-07-04

“外媒看中国”采访活动走进青海

2025-07-04

今年前五个月软件业收入利润均实现两位数增长

2025-07-04

从太空看“十四五”|这片“绿”,正在生长

2025-07-04

多地出现降雨天气 各地各部门积极应对

2025-07-04

微纪录片《淬心》第二集 | 以百姓心为心

2025-07-04

历史的回响丨信仰之光照未来

2025-07-04

国家防总针对辽川滇甘青启动防汛四级应急响应

2025-07-04

焦点访谈|应对汛期极端天气 多措并举筑牢安全防线

2025-07-04

专访丨美与他国贸易争端应通过多边平台解决——访意大利经济学教授马里奥·蒂雷利

2025-07-04

法国高温本周已致2死、300人送医,极右翼推“空调普及计划”引争议

2025-07-04

俄海军副司令在库尔斯克州遇袭阵亡

2025-07-04

印尼沉船事故死亡人数上升至6人

2025-07-04

億分之一機緣!三蒂蓮綻放香港

2025-07-04

日本地震「預言日」 東瀛遊7.5直播3遊日團實況闢謠

2025-07-04

4少年行飛鵝山象山 兩人遭群蜂螫傷

2025-07-04

(有片)Viki Talk|山東艦訪港解放軍列出「國安家好」 市民:好開心好自豪

2025-07-04

李家超出席中國人民解放軍海軍山東艦航母甲板招待會

2025-07-04